Что такое электронная корова
Опубликовано: 16.04.2024
Состав ведомственного проекта “Цифровое сельское хозяйство”
Комплекс SmaXtec позволяет в реальном времени отслеживать параметры животных и вести их личные карточки
Цифровой трансформации все отрасли покорны, её порывы благотворны. Примерно так можно перефразировать строки из «Евгения Онегина» применительно к текущей экономической ситуации. И в самом деле — едва ли найдется отрасль, где современные ИТ-концепции, включая Интернет вещей (IoT), не могут улучшить, а то и радикально преобразовать текущие бизнес-процессы. Сельское хозяйство не исключение.
В конце ноября в Красногорске в рамках V Международного агропромышленного молочного форума директор департамента цифрового развития и управления государственными информационными ресурсами АПК Министерства сельского хозяйства РФ Ирина Ганиева представила ведомственный проект «Цифровое сельское хозяйство». Срок реализации проекта: Цель обозначена так: «Цифровая трансформация сельского хозяйства посредством внедрения цифровых технологий и платформенных решений для обеспечения технологического прорыва в АПК и достижения роста производительности труда на „цифровых“ сельскохозяйственных предприятиях в два раза к 2021 г.».
Среди прочего, в рамках данного проекта будет организовано масштабирование отечественных комплексных цифровых агрорешений для предприятий АПК: «Умная ферма», «Умное поле», «Умное стадо», «Умная теплица», «Умная переработка», «Умный склад», «Умный агроофис». Впрочем, цифровизация сельского хозяйства уже началась. Так, например, на осенней конференции «Бизнес Форум 1C:ERP» был представлен IoT-проект «Цифровые коровы», который за несколько месяцев позволил в одном из фермерских хозяйств Белгородской области увеличить надои на одну корову примерно на 4 кг в сутки. А также повысить многие другие показатели, влияющие на продуктивность стада и рентабельность хозяйства.
Этот проект реализовала белгородская компания «ЦентрПрограммСистем», ведущая свою историю с 1999 г. и насчитывающая 2800 клиентов в 80 регионах РФ. Он базируется на том, что в желудок животного (точнее говоря, в его отдел под названием «рубец») с помощью специального приспособления вводится небольшой сенсор (разработчики называют его датчик-болюс) SmaXtec Sensor R+pH, который имеет форму цилиндра (масса 200 г, длина 120 мм, диаметр 30 мм, источник питания на 5 лет), который в реальном времени передает на расстояние до 60 м множество интересных данных (температура в желудке, степень кислотности его среды, индикатор двигательной активности и т. д.). Что, среди прочего, позволяет не только следить за здоровьем коров, но и повышать удои.
Беспроводные датчики-болюсы, превращающие обычных («аналоговых») коров в «цифровых», работают не сами по себе, а в комплексе с рядом других устройств и программно-аппаратных комплексов австрийской компании SmaXtec. В том числе, облачных.
«В мире системы автоматического мониторинга SmaXtec начали применяться с 2016 г. В России они используются чуть более года, что очень немного для консервативного молочного рынка. В настоящее время их используют или тестируют 47 отечественных предприятий, включая 20 ведущих вертикально-интегрированных агрохолдингов. Каждый месяц систему автоматического мониторинга SmaXtec начинают устанавливать примерно новых предприятия. В рамках страны это, конечно, „капля в море“. Но главное, что со стороны крупных, средних и даже небольших хозяйств есть интерес к цифровизации своих бизнесов и понимание тех выгод, которые им эта цифровизация дает», — рассказал нам Кирилл Конкин, руководитель региональных продаж компании «Агробиодата», официального представителя SmaXtec в России.
По его словам, система SmaXtec — включающая также датчики параметров окружающей среды, ретрансляторы радиосигналов, базовые станции и так далее — может работать как самостоятельная система мониторинга физиологического состояния стада. При этом все данные (многие из которых обновляются каждые четыре минуты) хранятся в облаке SmaXtec, и для каждой коровы можно создать своего рода «личные карточки», доступные фермерам через смартфон или другое мобильное устройство в любой точке, где есть Интернет. То есть в любой момент фермер может знать о каждой корове «все и даже больше». Включая сведения о времени, когда ей «можно становиться мамой». Что для фермеров, кстати говоря, очень важно. В то же время система SmaXtec сама по себе не является программой управления стадом и не превращает обычное стадо в «умное».
В проекте «Цифровые коровы» в связке с оборудованием SmaXtec используется отраслевое решение «1С:Предприятие 8. Селекция в животноводстве. КРС», разработанное компанией «Матрица’» на платформе «1С:Предприятие 8.3» и предназначенное для организации оперативного учета в хозяйствах, занимающихся зоотехнической и/или племенной работой с крупным рогатым скотом. Среди прочего, данное решение позволяет вести оценку и бонитировку стада, количественно-весовой учет животных, учет воспроизводства стада, учет надоев и анализ молока, учет ветеринарных мероприятий, учет кормов и т. д.
Белгородское фермерское хозяйство, участвующее в проекте «Цифровые коровы», возглавляет Наталья Заднепрянская. «Для нашего небольшого хозяйства, сравнительно молодого и неопытного в разведении крупного рогатого скота молочного направления, этот проект стал открытием и большим толчком к изменениям в ведении всей цепочки хозяйственной деятельности на ферме, — рассказала она. — Вся информация о состоянии организма животного, микроклимате окружающей среды, все рекомендации к дальнейшим действиям, поступают автоматически на телефон или компьютер в режиме реального времени и от нас не требуется самостоятельно читать и интерпретировать графики, все уже сделано за нас. Все очень просто и понятно, не надо специального образования». В частности, по словам Натальи Заднепрянской, измерение температуры у животных позволило выявить недостаточное потребление ими воды, а это напрямую влияет на надои и рентабельность стада.
В настоящее время в России насчитываются cотни хозяйств, работающих с крупным рогатым скотом, а общее количество коров, по оценкам Министерства сельского хозяйства, превышает три миллиона. Почему же далеко не все отечественные животноводческие хозяйства проводят цифровую трансформацию своих бизнесов? «Причин множество, чаще всего это консерватизм, кадровый голод — крупнейшая проблема всей сельскохозяйственной отрасли РФ и проблемы с финансированием», — считает Кирилл Конкин.
Поможет ли решить эти проблемы упомянутый выше ведомственный проект «Цифровое сельское хозяйство», который задуман как средство реализации в АПК национального проекта «Цифровая экономика РФ»? Будем надеяться, что да. Ведь в рамках этого проекта предусмотрено создание интеллектуальной системы мер государственной поддержки, действующей в интересах фермеров. А также будет создана первая в России отраслевая квазикорпоративная электронная образовательная система «Земля знаний». Предполагается, что в обучение в ней компетенциям цифровой экономики пройдут 55 тыс. специалистов отечественных сельскохозяйственных предприятий.
С помощью нового прибора, создаваемого российскими учеными и инженерами, животноводы смогут определять качество коровьего молока задолго до дойки, узнавать на расстоянии о болезнях животного, а также его готовности к осеменению. Прибор представляет собой небольшую капсулу, помещаемую в желудок коровы и передающую оттуда полную информацию о состоянии здоровья животного. Фермеры считают, что с помощью нового прибора можно будет значительно улучшить качество производимого молока и снизить его стоимость.
Проект, запущенный в новом Центре компетенции Национальной технологической инициативы «Сенсорика» при Московском институте электронной техники (МИЭТ), призван совершить инновационный прорыв в одной из самых консервативных отраслей сельского хозяйства — молочном животноводстве. В рамках проекта ученые и инженеры Национального исследовательского университета МИЭТ и Федерального научного агроинженерного центра ВИМ ведут разработку уникального прибора, предназначенного для автономной работы внутри желудка коровы, который будет непрерывно передавать по беспроводному каналу всю необходимую зоотехникам информацию о состоянии здоровья животного, качестве будущего молока, плотности кормления, потреблении воды, статусе фертильности (готовности к осеменению).
Вечная пилюля
— В одну из желудочных камер коровы ставится так называемый болюс — герметичная цилиндрическая капсула — пилюля длиной около 10 см и весом примерно 200 г, снабженная рядом электрохимических и электромеханических датчиков, — рассказал «Известиям» один из инициаторов проекта, научный сотрудник ВИМа Федор Владимиров.
Болюс с помощью механического аппликатора через рот помещают в рубец — один из четырех отделов коровьего желудка. Там он будет находиться на протяжении всей дальнейшей жизни животного, поскольку из-за своего размера выйти из желудка естественным путем он не сможет. Тем не менее размер инородного тела ничтожно мал на фоне гигантского желудка коровы, так что он не наносит ей вреда.
Внутри капсулы находятся электрический термометр, датчик кислотности и акселерометр, которые в течение всей коровьей жизни (батарейки хватает на пять лет, а корова на ферме живет 2–3 года) будут непрерывно передавать по беспроводной связи (Wi-Fi или GSM) данные о температуре в желудке, уровне pH и двигательной активности животного на компьютер. Кроме того, разработчики собираются добавить к этим приборам еще и GPS-приемник, который будет выполнять роль встроенного в корову колокольчика.
Предсказать удои
Указанных данных, по словам разработчиков, достаточно для того, чтобы держать под полным контролем состояние здоровья животного и качество предстоящих удоев. Если, опираясь на показания приборов, корректировать состав подаваемых корове кормов, то можно в широких пределах управлять химическим составом будущего молока, в том числе его жирностью.
Федор Владимиров сравнивает болюс с приборной панелью автомобиля: по его показаниям животноводы способны рулить коровой как угодно. «Приборная панель» вовремя указывает на возможные неисправности (болезни) и физические кондиции животного, например готовность коровы к осеменению. Пока что момент начала у крупного рогатого скота так называемой половой охоты скотник определяет на глазок, по поведению коровы: она становится более подвижной, начинает брыкаться. Период фертильности (способности к спариванию) длится у нее всего несколько часов, и если работник фермы недоглядит, то следующий шанс произвести на свет теленка наступит только примерно через месяц, в течение которого корова почти не будет давать молока. Использование же «приборной панели» позволяет получить сигнал по каждой конкретной корове точно в нужный момент, когда акселерометр зафиксирует повышенную двигательную активность животного.
— Но для того чтобы по показаниям датчиков получать точную информацию о процессах, происходящих в организме животного, необходимо разработать эффективные программные алгоритмы, — говорит один из руководителей проекта, заместитель директора Института систем управления НИУ МИЭТ Константин Лялин. — Мы будем применять для этого современные методы анализа больших данных — Big Data.
Персональная диета
По словам Константина Лялина, необходимые разработки пока отсутствуют на мировом рынке, где технологии подобного класса тоже пока далеки от готовых промышленных решений. К тому же по программному и аппаратному обеспечению российские животноводы предъявляют несколько иные требования, чем их зарубежные коллеги. Им, например, почти не приходится сталкиваться с неравномерным составом комбикормов, который требует гораздо более тщательного наблюдения за химией коровьего желудка.
— Качество молока на 70% зависит от рациона коровы, — считает главный зоотехник подмосковного племенного хозяйства «Зеленоградское» Евгений Никитин. — Если болюс позволит прямо во время кормления получать информацию о реакции организма животного на состав корма, то мы сможем производить такое вкусное молоко, какого не попробуешь и в деревне. А если удастся в реальном времени следить за здоровьем животных и вовремя добавлять в корм нужные лекарства, то поднимутся удельные надои, а молоко станет не только вкуснее, но и дешевле.
Следующим шагом ученых, по мнению Евгения Никитина, должна стать разработка системы индивидуальных кормушек для каждой коровы со специальным рационом, которым в автоматическом режиме управляет центральный компьютер на основе персональных данных каждого животного.
Когда такой провал единичен и легко устраняем заменой одного продукта другим, его влияние на имидж и доходы компании может быть минимальным. Но картина меняется, если неудачные продукты IoT установлены в местах, куда доступ затруднен, или используются в суровых условиях. Если с такими устройствами возникают проблемы, прежние успехи компании уже не спасут ее репутацию.
И сегодня это очень реальный сценарий, поскольку распространение IoT набирает обороты, а устройства «Интернет вещей» находят применение в ряде очень интересных приложений в местах с ограниченным доступом. Идеальным примером является «умное» сельское хозяйство, в котором датчики IoT используются в различных приложениях, предназначенных для повышения продуктивности и устойчивости сельскохозяйственного производства. Они предназначены для контроля уровня влаги в почве и отслеживания роста сорняков, поддержания оптимальных условий в инкубаторе и даже контроля здоровья коров мясных пород.
В «умном» животноводстве датчики IoT вживляются под кожу коровы в нескольких местах. Эта операция требует минимального хирургического вмешательства и проводится под анестезией (рис. 1). После вживления ожидаемый срок службы датчиков составляет три года. В течение этого срока они отслеживают поведение животного и ряд показателей жизнедеятельности, причем важнейшим из них является температура, по которой можно судить о здоровье коровы.
Рис. 1. В «умную» корову имплантировано устройство IoT для контроля ее поведения и мониторинга ряда важных параметров, например температуры тела. Активные IoT-метки используются круглые сутки для отслеживания активности и здоровья животных
На словах это просто, но, поскольку датчики находятся внутри животного, их нелегко извлечь, если что-то пойдет не так. Большой вес коров и их привычка чесаться боками о различные предметы создают еще одну проблему. Что случится, когда 800-килограммовая корова решит почесаться тем местом, где находится датчик? Не будет ли он поврежден?
Правильное решение этого вопроса отличает удачный IoT-продукт от неудачного. Успешные продукты IoT рассчитаны на безотказную работу не только во время испытаний в идеальных лабораторных условиях, но и в реальном мире со всеми его сложностями.
Ниже перечислены пять факторов, способных вызвать отказы устройств IoT, а также некоторые советы о том, как их избежать.
Перегруженность сети и колебания нагрузки
После включения нового устройства IoT может оказаться, что в непосредственной близости работают сотни подобных приборов. На одной «умной» ферме может находиться стадо крупного рогатого скота (с несколькими датчиками в каждом животном), датчики для измерения параметров почвы, растений и окружающей среды, дистанционного мониторинга животных и сбора статистики, а также фермерские дроны, не говоря об устройствах IoT, которые фермер может носить с собой. Перегруженность информационной сети способна повлиять на работу устройств. В результате резкого увеличения сетевого трафика устройства IoT будут все время передавать данные повторно. Это может вызвать их отказ или ускоренную разрядку батарей.
Во избежание этих проблем производители должны испытывать IoT-устройства в сетях с трафиком, который ожидается в реальных условиях. Подобное тестирование следует проводить с имитацией различных типов передаваемых данных, таких как потоковая передача видео или голоса.
Помехи
На «умной» ферме возможна большая плотность установки устройств IoT, функционирующих в одних и тех же переполненных диапазонах частот. Это значительно увеличивает вероятность перекрестных помех. Многие из данных устройств неспособны обнаруживать друг друга, не говоря о совместном использовании частотных каналов, что может привести к непредсказуемым последствиям.
Во избежание этого необходимо протестировать их взаимную совместимость. Это поможет производителям определить помехоустойчивость устройств и обеспечить их работоспособность в сложной радиоэлектронной обстановке (РЭО). Устройства IoT следует протестировать на способность работы с реально используемыми уровнями сигналов, скоростями передачи и протоколами.
Сложности роуминга
Беспроводные устройства IoT часто меняют свое местоположение. Это может превратиться в проблему, если в них не реализованы надежные алгоритмы роуминга, позволяющие избежать задержек и сбоев передачи данных. Отключение всего на несколько секунд может привести к потере ценной информации. Перегруженность и помехи оказывают значительное влияние на то, насколько хорошо работают алгоритмы роуминга, что делает испытание в условиях реальной сети критическим для предотвращения отказа устройства.
Одним из способов предотвращения сбоев является проверка поведения устройств IoT при роуминге в сложных условиях. Также рекомендуется разработать антенну устройства таким образом, чтобы оно могло справляться с объемом и контентом реального трафика.
Функциональная совместимость с сетевой инфраструктурой
Сегодня устройство IoT действует исправно. А на следующий день оно начинает сбоить или вообще прекращает работать. Скорее всего, проблема заключается не в самом устройстве, а в том, что пользователь обновил прошивку точек беспроводного доступа. Небольшое изменение в сетевой инфраструктуре превращает прекрасно функционирующее устройство IoT, например имплантированный датчик, в нечто не распознаваемое целевой средой. К счастью, эффективную защиту от таких сбоев может обеспечить набор тестов на соответствие всем функциям протокола беспроводной передачи данных, а не определенной их части.
Нарушения безопасности
Любое устройство IoT может быть уязвимым для атаки, даже если оно вживлено в корову (рис. 2).Иногда хакеров интересуют собираемые данные. В других случаях они пытаются использовать уязвимость устройства для проникновения в сеть. Это может произойти, когда устройство находится в роуминге или под воздействием помехи. Помеха может вызвать перегрузку устройства и возникновение состояний отказа, что приведет к длительным задержкам соединения и сделает его уязвимым для взлома. Остановить подобный сценарий можно с помощью набора тестов с возможностью имитации поведения при роуминге в сложной РЭО.
Рис. 2. Хакеры могут взломать любое конечное устройство IoT, такое как смарт-часы, прибор медицинского мониторинга или даже имплантированный в корову датчик
Увеличение спроса на технологии IoT заставляет производителей уделять все большее внимание надежности предлагаемой продукции. Для компаний, стремящихся к созданию безотказных продуктов IoT, крайне важно полностью понять условия эксплуатации своих изделий и организовать правильные испытания для оценки их способности противостоять всем возможным вредным факторам. И, будь то датчики для «умных» коров, приборы медицинского мониторинга или что бы то ни было еще, компании, для которых главным является надежность их продукции, обязательно выйдут в лидеры растущего рынка IoT.
- FB
- VK
- Telegram
- Комменты
О том, что в Вурнарском районе живут буренки с чипами, мы узнали совсем недавно – и сразу решили посмотреть на них. Для этого отправились в деревню Малдыкасы, где находится современный животноводческий комплекс.
Сейчас на ферме, открытой в 2006 году, содержится 4 600 голов крупного рогатого скота, при этом за ними ухаживает всего 90 человек – больше и не требуется. В агробизнес приходит автоматизация процессов, внедряются инновационные цифровые технологии, благодаря чему сокращаются затраты труда. Для сравнения: раньше на одну доярку приходилось 25 коров, при этом ей приходилось работать внаклон; теперь в одну смену две доярки доят 1000 коров (!) – и получают зарплату более 30 тысяч рублей.
Каждой буренке – по электронному паспорту
В животноводческом комплексе 1 700 дойных коров; 200 из них готовятся к отелу, так что рабочими являются 1 500. На шее у каждой датчик – своеобразный электронный паспорт, который корова получает после отела. В этом чипе содержатся все данные о ней: не только номер и имя (весь скот в хозяйстве – племенной), но и прочие личностные характеристики.
Доят с помощью специальных аппаратов в отдельном ангаре. На первом этаже расположен зал, где происходит непосредственно сам процесс, на втором стоят компьютеры, которые собирают всю информацию.
По 125 рогатых кормилец загоняют в доильный зал, где они ждут своей очереди: отсеки вмещают по 40 буренок. Когда они проходят через специальную арку, у каждой считывается чип, данные заносятся в систему. После дойки, которая практически полностью автоматизирована, информация передается в компьютер: сразу отмечается, сколько молока она отдала – кто-то 30 литров, а кто-то и 35 (за сутки). Автоматически строятся таблицы с данными, ничего считать самим не нужно. В компьютере на каждую буренку есть досье с датами отела, осеменения, с информацией о лактации, заболеваниях, о том, в какой группе она находится (формируются по срокам отела). У каждой подопечной есть полная родословная – такое своеобразное генеалогическое древо.
На выходе есть еще один прибор, который по движению коровы и ее состоянию (ведет ли себя агрессивно, проявляет ли активность, сколько ест) определяет «половую охоту». В этом случае телочку сразу определяют в отдельный коровник, чтобы готовить к осеменению. Кстати, они вынашивают плод как люди – 9 месяцев.
Ежедневно на этой ферме получают 36 тонн молока. Оно поступает достаточно теплым – примерно 36 градусов, поэтому его специально охлаждают до 4 градусов (за несоответствие этой температуре понижают цену, поэтому приходится строго следить за этим), а затем сдают на Ядринский молокозавод.
Шведский стол и прочие «плюшки»
Естественно, на ферме держат не только дойных коров. В откормочном отделении содержатся и бычки. Как настоящие мужчины, они очень много едят, поэтому ежедневный привес составляет в среднем 1 килограмм 100 граммов. За год с небольшим они набирают вес до полутонны. Правда, у быков нет электронных паспортов – на ферме они обитают недолго, в отличие от коров, которые живут здесь до семи лет.
Как утверждают работники животноводческого комплекса, очень многое зависит от рациона. В этом году здесь построили кормоцех – такую столовую для коров. Есть кухня, где готовят специальные повара: для телят – одна рецептура, для дойных буренок – другая, для бычков – тоже свой рацион.
Корм состоит из разных компонентов, куда входит до 14 наименований: кукурузный силос, травяной силос, зерновые – ячмень, пшеница, сено, солома, кукуруза в чистом виде, соевый и рапсовый шрот, помимо этого витамины и микроэлементы – мел, соль, премиксы (обогащенные добавки). Как говорят на ферме, у коров свой «шведский стол», потому что они тоже выбирают – едят то, что нравится. В первую очередь поглощают витамины, соль, кукурузу, так как там большая энергетическая ценность, и только потом обращаются к травяной смеси.
Меню составляет зоотехник – между прочим, тоже с помощью компьютера. Рецепт готовится на полгода, но может корректироваться с учетом погоды или болезней коров; в корм могут добавить ветеринарный порошковый препарат.
В этом году запустили комбикормовый цех. Компоненты собирают в специальном сосуде, дробят и направляют в миксер, к ним добавляют премиксы, затем по трубе комбикорм отправляют на улицу в миксер, который раздает корм. Для каждой группы – свой приемный бункер, всего их пять. Так, у бычков специальный рацион для набора массы: в основном кукурузный силос и комбикорм. Коров, напротив, слишком откармливать не надо: на одну голову идет 20 кг кукурузного силоса, 10 кг сенажа, комбикорм в пределах 11 кг и микродобавки.
Кормораздатчик три раза в день подает коровам еду, а три человека, которые тут работают, наблюдают за состоянием животных, за исправностью работы. У коров всегда есть вода, и она не простая. Используются специальные шаровые немецкие поилки мячикового типа, где вода подается снизу и подогревается: не замерзает даже в 40-градусный мороз.
В таких вот комфортных условиях живут коровы на этой ферме – почти как в санатории. Кроме витаминок и шведского стола, у них еще есть и процедуры – например, массаж или прогулки на свежем воздухе. Как тут не поправиться!
Здесь всё как у людей – полная инфраструктура. Под присмотром и малыши: есть пять так называемых яслей, где содержатся телята от рождения до шести месяцев. Конечно, им нужен специальный корм, который смешивают по рецептуре. Для совсем маленьких готовят смесь, которую раздают с помощью аппарата под названием «молочное такси».
Примерно вот так выглядит современное животноводческое хозяйство. Мы еще не упомянули, что все трактористы подключены к системе ГЛОНАСС и что в каждом помещении (будь то коровник или служебный ангар) присутствует видеонаблюдение – этим уже никого не удивишь. Конечно, комплексу есть к чему стремиться и куда расти, но, на наш взгляд, то, что уже есть сейчас, выглядит вполне достойно.
Сегодня в рубрике «Офлайн» — рассказ о команде проекта «Агроинновации», разработавшей технологию электронной идентификации животных с помощью вживления чипов.
Материал подготовлен совместно с РВК и GenerationS.
В 2011 году программисты казанской веб-студии WS512 получили заказ на разработку сайтов в рамках программы «Открытый Татарстан». Выполненный результат понравился региональному министру сельского хозяйства, и студия стала разрабатывать сайты для нескольких татарских племенных хозяйств.
«Мы все были городскими жителями, для нас работа с настоящими фермерами была экзотикой. К тому же было интересно понять, на каком софте работают хозяйства. В основном это был Excel, "1С", "Селэкс". И ни намека на системы управления процессами, менеджерский софт и другие программные продукты», — рассказывает участник команды WS512 Марат Дусаев.
Скоро выяснилось, что проблемы с программными продуктами касались не отдельных людей, а отрасли в целом. Фермеры не могли мониторить сырьевую и экологическую безопасность, состояние здоровья своих животных и даже их количество. Вместо того чтобы ухаживать за поголовьем, они большую часть времени тратили, заполняя отчетные формы.
«В 2012 году к нам в руки попало поручение президента о совершенствовании механизма учета коров с применением современных технологий. На тот момент ни один программный продукт для сельхозпроизводителей не решал всех выявленных нами проблем. Мы решили, что надо делать Единый реестр животных России, и создали проект "Агроинновации"», — продолжает предприниматель.
Коровы в «облаках»
В октябре 2013 года Марат Дусаев и его партнер Динар Шакирзянов собрали для проекта «Агроинновации» ИТ-специалистов и аграриев. Этой командой они вошли в рабочую группу министерства сельского хозяйства Татарстана, которая готовила к внедрению инновационные технологии. «Там мы впервые предложили свое облачное решение и продукты для электронной идентификации животных», — рассказывает Дусаев. Для научно-исследовательских работ партнеры привлекли ученых Казанской государственной академии ветеринарной медицины им. Н.Э. Баумана и московской Тимирязевской академии.
Раньше фермеры различали животных только по пластиковым биркам на ушах, которые при этом постоянно терялись. На некоторых фермах используется альтернативная технология: бирки с чипами устанавливаются в ушные хрящи животных. Однако это негуманно и не очень эффективно: такие бирки теряются точно так же, как пластиковые. Потери составляют до 30%, а это выливается в дополнительные расходы.
«Мы предложили свое решение по идентификации животных — электронные метки с помощью биочипов Т20. Технология состоит из четырех основных объектов: микрочип, сканер, база данных, которая может использоваться как производителем, так и потребителем мяса, и методические рекомендации для ветеринаров», — поясняет Дусаев. Микрочип заключен в специальную капсулу из биосовместимого стекла с антимиграционным покрытием. Это позволяет исключить аллергические реакции, отторжение или перемещение — миграцию — микрочипа под кожей животного.
«В кожу коровы с помощью специальной иглы вводится наш микрочип Т20. После чипирования животное получает уникальный номер. Чип сканируется, и информация о состоянии животного помещается на сервер Единого реестра животных. Там уже есть учетные записи всех работников фермы: директор, инженеры, зоотехники, ветеринарные врачи и другие», — говорит Дусаев.
После сканирования метки можно отслеживать состояние коровы или быка: чем кормят животное, какую вакцинацию вводят, на сколько корова поправилась, сколько дала молока, дата осеменения, отела и так далее. Система строит для каждого животного технологические карты и дает менеджеру возможность задавать вопросы, отслеживать параметры, сроки и исполнение.
«Вводишь дату рождения быка, и зоотехник видит, когда его надо взвесить, а ветеринар — когда сделать прививку. Так топ-менеджменту легче контролировать действия сотрудников и их эффективность. Также к каждой анкете прилагается фотография, а значит, животное тяжело украсть или заменить на другое», — добавляет Марат.
Менеджеры стада
В 2014–2015 годах, когда большая часть команды работала в ООО «АК Барс Пестрецы», проект «Агроинновации» прочипировал 4200 голов скота, из них 3200 голов были внесены в систему мониторинга.
«Этот опыт позволил нам погрузиться в бизнес-процессы крупных холдинговых компаний и понять их потребности. Каждому департаменту холдинга нужны были свои информационные потоки для работы и взаимодействия с общей структурой, и мы настраивали систему, чтобы она позволяла решать эти проблемы. Департаменту безопасности нужна была информация о количестве и качестве поголовья, департаменту экономики и финансов — о надоях молока и привесах, департаменту развития — анализ данных, а топ-менеджмент видел общую картину за любой срез времени», — рассказывает Дусаев.
Летом 2014 года проект «Агроинновации» стал резидентом бизнес-инкубатора казанского ИТ-парка. «В команде были в основном аграрники, поэтому мы остро нуждались в помощи при разработке программного решения. В этом нам помог бизнес-инкубатор», — поясняет Дусаев. Уже в 2015 году ИТ-парк вошел в состав учредителей ООО «Агроинновации».
В 2015 году мы стали участниками федерального акселератора технологических стартапов GenerationS, организованного РВК, и прошли обучение в биотехнологическом треке в Томске, на базе Томского государственного университета.
«Это позволило нам расширить географию потенциальных партнеров, получить экспертную поддержку, оценить и исправить слабые стороны проекта. Мы стали победителями в специальной номинации компании SAP Labs CIS, и это дало нам возможность получить экспертную поддержку в разработке решений на платформе SAP HANA или интеграции с такими решениями, как SAP Startup Focus.
Кроме этого, наш проект поддержали министр связи и массовых коммуникаций России Николай Никифоров и Агентство стратегических инициатив в рамках Национальной технологической инициативы, где мы развиваемся в направлении FoodNet, — говорит Марат.
На сегодняшний день прочипировано 24 тысячи животных. Национальный племенной союз поддержал проект «Агроинновации» и предоставил данные для автоматизации селекционной работы. Сейчас команда отрабатывает контакты, полученные в акселераторе GenerationS, и ведет разработку технологических решений на базе своего программного обеспечения.
Комментарии экспертов
Гульнара Биккуловачлен правления РВК, курирующий директор акселератора GenerationS
Залог успешности проекта во многом определяется лидерскими амбициями и компетенциями членов команды. В данном случае ни в том, ни в другом сомневаться не приходится. Руководитель проекта Марат Дусаев и его коллеги уже активно осваивают аграрный сектор Татарстана, привлекают частные инвестиции и клиентов в лице агрохолдингов и представителей среднего бизнеса, а также успешно продвигают решение на федеральном и региональном уровнях.
Разработанный программный продукт можно масштабировать на все российские регионы и хозяйства, а также племенные хозяйства, занимающиеся другими видами животных. У «Электронного стада» есть явный сетевой потенциал, как минимум в масштабе страны. Данное облачное решение позволяет частным хозяйствам, племенным предприятиям и крупным агрохолдингам обмениваться друг с другом информацией, напрямую взаимодействовать с сетями дистрибуции, поставщиками и ответственными органами исполнительной власти. Масштабирование проекта способно оптимизировать все бизнес-процессы, произвести синергетический эффект и перекроить архаичный рынок российского животноводства в целом.
Олег Мальсагов советник ректора по развитию, Университет ИТМО, предприниматель, ментор трека BiotechMed GenerationS
Когда я впервые услышал о проекте «Электронное стадо», он вызвал у меня недоверие. Мы собирали заявки на программу BiotechMed GenerationS по всей стране в сжатые сроки, в такие условиях трудно уделить достаточно внимания каждому проекту. Они прошли в акселератор, мы начали работать, и по мере погружения проект мне очень понравился.
Во-первых, мне нравится Марат. По моему опыту, в любой обучающей программе нужны такие люди, как он, иначе она становится блеклой — именно с точки зрения внутреннего климата. У Марата отличное чувство юмора, он беззлобно подтрунивал над всеми участниками — это раздражало их и стимулировало лучше делать свою работу. Его выступление на защите проекта в Томске было одним из самых сильных. Хотя он и не прошел в финал, я понял, что у проекта есть будущее.
Во-вторых, надо понимать, что продовольственная безопасность — важная для страны задача. С этой точки зрения проект имеет уникальное значение. За последние двадцать лет психология аграриев серьезно изменилась. Сейчас появляются инструменты, повышающие эффективность работы на селе, но очень мало комплексных решений. Мне нравится, что команда идет от проблемы и «копает» очень глубоко. То, что они делают, ведет к пересмотру принципов работы сельскохозяйственных производителей. Каждый раз они вскрывают новый класс проблем и дают свои решения.
Решение, которое ребята делают сейчас, можно применять не только в сельском хозяйстве, но и в медицине будущего. Подкожные метки, отслеживание состояния здоровья и жизненных показателей — это серьезный шаг к персонифицированной медицине. Сейчас команда делает это для контроля состояния животных, но подобные технологические решения очень скоро станут частью повседневной жизни человека.
Я считаю, что у проекта большой потенциал. У него есть поддержка как со стороны региональных властей, так и со стороны бизнеса, поскольку он ориентирован на решение существующих проблем отрасли.
Антон Грачевдиректор технопарка в сфере высоких технологий «ИТ-парк»
Резидент бизнес-инкубатора, проект «Агроинновации» — один из ярких представителей нашего казанского стартап-сообщества. Еще во время отбора в бизнес-инкубатор в 2014 году эксперты отметили перспективу и потенциал этого проекта по внедрению инновационных технологий в сельское хозяйство. А уже в 2015 году технопарк вошел в состав учредителей ООО «Агроинновация», и они стали нашей портфельной компанией.
В стенах ИТ-парка проект получает значительную помощь в доработке программного обеспечения своего продукта, а также в активном его продвижении на рынок: мы знакомим команду с нашими партнерами, инвесторами, зарубежными гостями, предоставляем возможность участвовать в крупных российских и международных выставках и форумах в сфере ИТ, и многое другое.
Мы считаем, что продукт наших резидентов способен перевернуть представление о качественном продукте питания. Предложенное ими решение позволяет не просто слепо доверять брендам, а иметь полную картинку об «истории» продукта. Мы со своей стороны будем прилагать максимум усилий, чтобы предложенное ребятами решение как можно скорее появилось на российском рынке.
О ценности проекта говорит также его реализация в соответствии с государственной Национальной технологической инициативой по направлению FoodNet. А это означает, что проект способен внести значительный вклад в обеспечение продовольственной безопасности России.
Читайте также: